选择外包合适的软件公司做工业无线技术进行状态监测

无线传感器可以帮助在机器维护问题发生之前发现它们，并让用户可以访问实时信息。见四个方法和四个步骤。状态监控是主动确定机器何时需要维护的最佳方式。收集有关资产状况的实时数据可提供准确、最新的资产健康状况图。这让公司可以更有效地使用资源，而不是依赖日历来规划维护行动。 对于经常随机发生故障的资产，例如旋转机械，基于日历的维护是无效的。无论资产类型如何，状态监控都是减少意外停机和生产差距并帮助提高公司利润的最佳选择。 状态监测系统通常从无线传感器开始，它们是类似于血压袖带的筛选设备。虽然血压袖带不能解决血压问题，但它们可以提供读数以指示是否存在问题。由无线传感器监控的机器可以让用户知道机器需要检查或维护。 当设备受到无线传感器的持续监控时，用户会收到变化或偏离规范的警报。安装后，它们会 24/7 全天候监控资产，并在条件达到特定阈值时触发警报。 除了提供实时更新和历史数据趋势分析之外，无线传感器还提高了安全性和效率。它们易于安装，即使是在危险或难以到达的地方的资产上。安装传感器后，维护团队成员可以避免重复旅行以对这些资产进行定期测量。 一旦已识别的资产从健康降级为异常，接下来的步骤就是诊断潜在故障及其严重性，以便用户可以计划最佳的纠正措施。 许多技术可以检测机器故障并确定其严重程度。所使用的一种或多种方法应基于包括资产类型和预算在内的因素。选择错误的方法就像使用大锤，苍蝇拍可以做到——矫枉过正。 通过将资产和公司需求与可用技术相匹配，用户可以提高可靠性并最大限度地利用维护资金和资源。

状态监测方法
最早检测潜在故障的预测技术方法并不总是适用于每种情况的最佳选择。早期检测技术通常既复杂又复杂，这意味着公司将需要更昂贵的诊断工具，而维护团队将需要有关使用这些工具和解释数据的培训。

在用户对故障的警告数量与诊断故障所需的时间和金钱之间取得适当的平衡是关键。最有利的行动时间并不总是尽可能早的时间。

那么什么样的状态监控方法可能适合公司的需求呢？以下是四种常用方法的一些技术注意事项。

1.油品分析

油液分析能够及早发现故障。监控润滑剂、磨损和污染可以从多方面了解资产状况，并可以在发生任何实际损坏之前提醒用户注意潜在问题。油液分析也可用于可能难以应用振动分析的低速机械 (<5 rpm)。

油液分析还可以通过消除在过早更换油液上花费的时间和材料来节省资金。但是，获取油样和解释油样分析数据可能很复杂，而且使用实验室会带来额外的成本。此外，并非所有资产都有可以分析的石油。

2. 超声分析

超声波分析可以发现石油分析无法发现的东西。它可以及早检测到轴承磨损或疲劳——事实上，太早更换轴承通常为时过早，而应该只是润滑它们。分贝读数反映摩擦力，分贝读数增加可能表明摩擦力过大导致潜在故障。

超声波还可以通过识别工厂环境噪音中听不到的频率的声音来检测泄漏——例如压缩空气或蒸汽。与油液分析一样，超声波也可用于低速机械。

3、振动监测分析

振动分析已经建立了几十年，因此振动模式和异常情况都有很好的记录。它们易于遵循，这意味着通常不需要广泛的培训或经验。

振动分析还可以识别最常见的机械故障：不平衡、松动、不对中和轴承问题。它可以提前 12 到 18 个月识别故障，这样可以在资产仍然存在的情况下有足够的时间做出反应，而不会浪费过早更换或修复它们。

由于可以在资产性能受损之前检测到故障，因此有时间诊断故障的严重性并计划必要的维护措施，而不会影响生产。

4. 热成像

热成像可以发现电气热点、连接故障、轴承过热、管道堵塞、储罐液位问题等。对于旋转机器，最好将振动与热成像结合使用，因为在仅通过热成像检测到问题时，资产损坏往往已经发生。

无线传感器可以传达与所有这些方法相关的实时信息。通过监测可测量的条件，例如容量、温度、压力或声音，并在相关质量发生变化或达到某个阈值时发送信号，无线传感器可以让用户立即了解潜在的故障。

四个状态监测步骤
建立一个成功的状态监测程序有几个步骤。在对维护计划进行更改时，最佳做法是从一个小型试点计划开始，并随着时间的推移不断发展，而不是试图立即更改所有内容。这使维护团队和组织的领导层能够在看到变更的积极影响时予以支持。

状态监控提供有关故障的警告，并可以安排维修，而不会出现计划外停机和生产损失。以下是四个推荐步骤：

首先，进行关键性分析。密切关注对底线影响最大的资产是有意义的。如果它们尚未受到持续监控，那么这些资产是无线传感器的理想选择。
其次，确定资产可能会遇到的故障。
第三，决定最适合识别这些故障模式的技术，同时牢记团队的培训和经验以及预算。
最后，趋势和分析来自无线传感器的数据，以在最有利的时间计划和执行维护行动，减少计划外停机时间并延长资产的使用寿命。