北京软件公司：软件维护任务，使用主题模型有效地挖掘软件库

北京软件外包公司软件库挖掘已成为在过去的十年中的一个研究方向，取得巨大成功的研究和实践中来支持各种软件的维护任务。软件库包含bug库，通信档案，源码库，当使用这些库来支持软件的维护，在每个库无关的信息包可以导致效率下降甚至是错误的结果。

目的

本文旨在从每个存储库选择相关的信息来提高软件维护任务的有效性。

方法

在一个维修任务，维修人员需要对当前系统的维护要求实施。在这篇文章中，我们提出一个方法，从基于维护要求和当前系统各软件库中提取相应的信息。那就是，如果一个软件库的信息是维护要求或现行制度有关，这些信息应包括执行当前的维修任务。msr4sm使用主题模型从这些软件库中提取主题。然后，在每一个软件库的相关信息是基于主题提取。

结果

北京软件外包公司评价两软件维护任务，特征定位和变更影响分析，这是基于四个学科系统，即JEdit，ArgoUML，犀牛和KOffice。实证结果表明，基于传统的软件库的维护任务的有效性可以通过msr4sm大大提高。

结论

在软件库中有大量的无关信息。在我们使用它们来实现维护任务在手，我们需要预处理。然后，软件的维护任务的效率可以提高。